重点介绍 App 启动、内存及 ANR 性能优化演进，涵盖应用、系统层面的线上线下优化和相关基础能力建设。

1. 面临挑战

• 产品复杂度：产品覆盖图文、视频、直播、小程序等众多业务，技术栈复杂
• 业务迭代速度快：迭代速度高于市面大多数 App，问题接踵而至，给防劣化带来很大挑战
• 用户时长：作为资讯类产品，前台场景/人均使用时长较长，发生问题概率大

2. 启动优化实践：

• 头条启动优化演进历程介绍
• 业务层面亮点优化案例分享
• 借助系统之力让 App 性能更上一层楼
• SpeedProfile 在头条的实践
• 择优调度加强消息调度竞争力
• 场景识别让预加载更有针对性
• 资源重排让性能锦上添花
• 深入探索虚拟机的更多潜能
• 启动框架在性能优化的角色和思考
• 线下防劣化体系建设介绍

3. 内存优化实践：

• 内存不足会带来哪些问题？
• 内存问题如何分析？
• 业务层面的优化实践
• 典型问题举例：就业界 App 遇到的通用问题进行深入解剖
• OOM 问题原因和表现
• OOM 类问题踩坑记录和分析思路
• 系统层面内存优化的相关探索
• 线上线下内存监控方案介绍

4. ANR 优化实践

• ANR 设计原理及分析误区介绍
• 系统监控方案存在的缺陷（ANR Trace 实际能帮你解决多少问题？）
• 引起 ANR 问题都有哪些原因？
• 当前消息耗时较长
• 历史消息耗时
• 系统环境：如 IPC、CPU、IO、GPU 等系统负载，进程间抢占；
• 进程内部环境：线程抢占内存、锁等待
• 针对上述不同问题如何分析和量化？
• 从 App 视角如何准确分析 ANR 的 RootCase？
• ANR 工具建设：
• App 视觉可以开展哪些监控能力建设
• ANR 自动归因能力的探索与实践
• 该方向在系统层面优化的探索及方案介绍

5. 用户体验优化的回顾与展望

• 基础体验优化对用户体验的考量
• 基础体验优化给产品带来的价值

听众收益：

• 除业界常见优化手段之外的系统层面的优化思路
• ANR 优化实践方案

听懂我的演讲，需要具备这些知识储备：

1.具有一定 Android 基础知识，对应用开发或系统知识有较好了解的人员
2.正在从事性能优化或对移动端性能优化，比较感兴趣的人员