广告系统在决策过程中需要访问大量的用户画像、用户特征、用户广告行为等数据，而广告决策的速度直接影响广告的收入。因此提供海量数据实时访问是在线广告数据平台的核心设计目标。Marvel 是腾讯广告在线数据存储系统，基于传统的 LSM 架构基础，我们进行了大量的优化调整，主要包括优化索引设计、优化I/O、优化 compaction 策略等。通过一系列优化设计，将数据访问平均延迟控制在亚毫秒级别，99.9%访问延迟控制在5ms级别，为在线广告实时服务提供了坚实的性能基础。

演讲提纲：

1. Marvel 在腾讯广告中的应用和定位；
2. 实时性保证之索引设计
3. 实时性保证之 I/O 优化
4. 实时性保证之 compaction 调优

听众受益点：

1. 了解大数据在提供亚毫秒级实时查询服务方面的挑战；
2. 了解基于 SSD 存储 I/O 优化实践；
3. 了解我们在访问实时性方面对传统 LSM 架构的优化和实践。